В то же время команда стала активно изучать потенциал генеративных моделей, интерес к которым рос по экспоненте. Со временем экспертиза выросла, и фокус сместился на реальные бизнес-задачи. Так команда трансформировалась в новый бизнес-юнит, а первым продуктом в линейке компании стал AI-сервис Daisy со всеми передовыми LLM под капотом.

За несколько лет мы стали одним из крупнейших независимых игроков на рынке GenAI. И это произошло во многом с помощью нашей команды. Мы драйвим развитие сотрудников, практикуем t-shape в рабочих процессах, регулярно обновляем компетенции и проходим обучения. Чаще всего — производственные, прямо на реальных проектах и задачах.

В основе нашей работы лежат четыре ключевых принципа, которые формируют наши ценности и помогают в принятии решений. Эти идеи — часть нашей ДНК.

Амбициозные проекты — наша работа

Проект — это не просто набор задач, а среда, в которой команда растёт, осваивает технологии и оттачивает экспертизу. Мы выбираем такие проекты, которые приносят клиентам реальную ценность, помогают решать стратегические задачи и развивают бизнес. Мы не боимся неопределённости, умеем справляться с ошибками и учимся на них.

Создаём сильные партнёрские отношения

Мы глубоко погружаемся в задачи проектов и стараемся сделать больше, чем от нас ожидают. Уважаем экспертизу партнёра, учимся у него и готовы пересматривать свои подходы, если они не отвечают цели. Мы строим доверие через работу: стремимся сделать проект, которым будут гордиться обе стороны, и продолжить сотрудничество не на один запуск, а надолго.

Держим планку первоклассных специалистов

Умеем решать сложные и новые для рынка задачи, не боимся брать на себя ответственность за результат. Следим за трендами и постоянно учимся — и превращаем всё это в лучшие практики компании. Для нас профессионализм — это не формальность, а постоянное движение вперёд: с интересом, упорством и уважением к делу.

Наши процессы помогают результату, а не мешают ему

Мы ценим системность и умеем подбирать подход к задаче: знаем, когда нужен чёткий процесс, а когда — гибкость. Осознанно выбираем методы работы, умеем быстро собрать MVP и проверить гипотезу, не увязая в лишней бюрократии. Соблюдаем договорённости, но не ставим процессы выше здравого смысла.

Мы делаем то, на что другие не решаются — и регулярно делимся опытом: выступаем на конференциях, публикуем исследования, обмениваемся знаниями и строим коммьюнити друзей. Присоединяйтесь к нам в Telegram и на Habr.