Дашборды часто используются в бизнесе – они, например, помогают руководству или менеджерам видеть информацию о своих бизнес-процессах целиком на более верхнем уровне и уже на её основе принимать решения и ставить задачи. Мы создаём наши дашборды с помощью инструмента Qlik Sense, который упрощает процесс подключения источников данных и позволяет комбинировать их между собой, создавая интересные аналитические приложения. У нас в компании больше количество самостоятельных разработчиков Qlik, создающих аналитику под свои задачи. Это наша главная цель – упростить процесс работы с данными, а также вовлечь в него как можно больше сотрудников компании.

Естественно, со временем дашбордов становится всё больше и больше. К тому же, в Qlik Sense существуют тысячи отчётов и их не всегда просто найти. И тут необходима некая организация. Для этого мы собрали DataHub – отдельный ресурс, где можно найти паспорт нужного дашборда или стрима (набора дашбордов), получить ссылку на них, увидеть номер заявки на доступ. В DataHub можно найти все дашборды и стримы с интересующими показателями, их владельцев, посмотреть доступность. То есть фактически наша задача была создать универсальный поиск, чтобы по нему можно было найти всё, что нужно.

При этом сами данные мы никуда не копировали и не перетаскивали, потому что это дорого и требует много памяти и производительности. Мы создали форму для заполнения паспорта дашборда его владельцем и определения его расположения в разделах DataHub. Разделы подчинены бизнес-логике компании, а между разделами выстроены взаимосвязи — так пользователям проще ориентироваться в многообразии дашбордов.

Наш стек был такой: React (TS), NodeJS (TS), Express, Nginx, Kubernetes, Helm. В качестве инструментов использовали Qlik Sense, Qlik NPrinting, Qlik Alerting, Qlik GeoAnalytics.

‍