Главное о команде
![Главное о команде](https://cdn.prod.website-files.com/636fc4b0b73c8d61e263c165/63a31cf5fe5e82015407df5d_%D0%A1%D0%B1%D0%B5%D1%80%20_%20Data%20Science%20_%20%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D1%8B.webp)
Мы создаем цифровые продукты и сервисы на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы – клиентоцентричная технологическая компания, в основе наших цифровых продуктов и сервисов разработки на основе AI, модели, позволяющие быстро, качественно и безопасно обрабатывать огромные объёмы данных, строить рекомендательные системы, проектировать новые клиентские пути.
Большинство наших AI-решений доступны в open source, а результаты исследований публикуются в крупных научных журналах Q1 и на международных конференциях уровня A/A*. В этом году мы провели уже 7-ю международную конференцию Artificial Intelligence Journey (AIJ).
Ещё мы регулярно организовываем соревнования по AI как в рамках AIJ, так ив рамках других мероприятий (Олимпиада, хакатоны в рамках проекта «Цифровой прорыв» и другие), их победители часто становятся частью нашей команды, мы берём даже талантливых школьников.
Для адаптации новичков разработан специальный курс, который включает в себя не только рассказ про проекты и достижения, но и личные лайфаки работы «бывалых» дата-сайентистов и даже байки.
Знакомство со Сбером мы начинаем с экскурсии, прежде всего показываем вкусные места для обеда в офисе и вокруг, ходим пить кофе, обсуждаем рабочие и личные дела. У каждого новичка есть бадди, который помогает ему с адаптацией и готов ответить на любые даже неожиданные вопросы.
В Сбере сформировано самое большое корпоративное профессиональное сообщество – Sber AI Community. Сообщество включает 2000+ специалистов, которые регулярно встречаются для обсуждения перспективных идей, обмена опытом, поиска единомышленников, ну и поиграть в настолки и поесть пиццу всем вместе.
Самые популярные ритуалы команд:
● Еженедельный завтрак с командой;
● Леговечера, в последний раз собирали «Косой переулок» из Гарри Поттера;
● Каждый квартал поход на квесты или вылазки в бар;
● Random-coffee — одна из команд запилила свой бот, который подбирает пару на кофе;
● Чаепития в китайских традициях с редкими сортами чая проводятся почти во всех командах, наши ds любят такое
● Интеллектуальные квизы
Как выглядит идеальный новогодний корпоратив для коммьюнити Data Science? Активный и командообразующий Форд Боярд с девизом«С командой до победного!» или боулинг, а после — вкусный ужин. А вместо традиционных блюд, мы бы сгенерировали рецепт салатик с помощью нейросети — очень интересно, что бы получилось, пирожное мы уже сделали, вкусное и симпатичное.
Желаем сами себе в следующем году спокойных и плавных релизов, крепкого здоровья, непрерывного роста и развития!
Наши стеки: суперкомпьютер Christofari и Christofari NEO, A100, Python, всякие фреймворки, библиотеки, PyTorch, TensorFlow. Scala, Java, SQL, Spark, Kafka, GreenPlum,SkLearn, TF, DeepPavlov и многие другие.