50 человек появились из ниоткуда и начали работать. Как устроена наша команда
Новые бизнес-линии — не только команда, но и проект. Мы набрали сотрудников за три месяца с февраля 2022 года. Внутри Точки никто ещё так быстро не создавал массивные команды.
Мы — экспериментаторы, тестирующие новые сервисы. Для ускорения разработки берём инфраструктуру и переиспользуем наработки комьюнити. Это происходит на всех уровнях: от тех, кто пишет программы, до тех, кто обеспечивает платформы. Мы проверяем новое направление, которое считаем перспективным, а потом вокруг него вырастает команда. Если это направление оказывается неудачным, этой же самой командой тестируем другую идею.
Формирование команды
Для нас важно найти единомышленников и людей, разделяющих наши ценности: открытость, смелость и прозрачность. Если все вокруг разделяют одни цели, ценности и готовы к приключению — команда сплотится быстро и качественно. Сначала мы проводили онбординг в Новые бизнес-линии, а потом ребята выбирали команду, в которой больше прониклись продуктом и идеей.
Во многом при коммуникации помогает холакратия — каждый всегда может высказать свои напряжения и быть услышанным. Если какая-то задача даётся слишком тяжело, ты всегда знаешь, что команда поможет.
Трудности
Граблей тоже насобирали порядочно. Есть несколько направлений, которые могут увести не туда — мы сходили почти везде. Сталкивались с трудностями с хайрингом, нагрузкой при собеседовании, целеполаганием. Если бы мы взаимодействовали только друг с другом, было бы легче справиться. Но у нас экспериментальная специфика — например, мы работаем с разными продактами и периодически склонны расходиться.
Хакатон
Мы решили укрепить взаимопонимание между ML (Machine learning) и программистской частью нашей команды — поучаствовать в хакатоне по поиску перспективных земель для виноградников. Создали общее решение: кто-то проявил себя как фронтендер, кто-то как бекендер, кто-то как специалист машинного обучения. Мы несколько дней работали в режиме абсолютной синергии и питались святым духом. Всё получилось: в нашем решении можно выделить земли и найти аналоги, где будет расти такой же виноград, либо посмотреть тепловую карту перспективной земли для виноградников. Потом наши ML-спецы масштабировали эти идеи в рамках Точки и применили в проекте по оценке территории.