Middle+ Product analyst (seller experience)
Циан — это proptech-компания. Наш продукт — это сайт cian.ru и мобильное приложение Циан, где можно найти, сдать, продать недвижимость, провести сделку онлайн, подобрать и оформить ипотеку, а также узнать полезную информацию для принятия решения по любому вопросу, связанному с жильём.
Ежемесячно Циан посещают около 20 млн уникальных пользователей и публикуется 2.2 млн объявлений от собственников и агентств недвижимости.
Как двусторонний маркетплейс Циан также даёт сотням тысяч профессионалов в сфере недвижимости возможность заработать. Собственники сдают свои квартиры. Риелторы помогают людям грамотно провести одну из самых важных сделок в своей жизни. Застройщики предлагают новые жилые комплексы. Короче, если недвижимость, то Циан.
Команды в Циане делятся на вертикали и горизонтали:
- новостройки, вторичная недвижимость, посуточная и направление транзакции — это вертикали, которые фокусируются на конкретных бизнес-сегментах;
- пользовательский опыт, качество, CRM, calltracking — это горизонтали, которые производят сквозные решения для всех структур бизнеса.
Наши процессы и инфраструктура позволяют нам ежедневно релизить проекты на вебе и еженедельно в мобильных приложениях iOS и Android.
Все направления делятся на команды. Предлагаем познакомиться с командой Циан «Вторичный рынок недвижимости» или просто «Вторичкой», которая помогает людям находить квартиры и дома, развивает сервисы для собственников недвижимости, а также отвечает за монетизацию.
Не указан
Москва, Санкт-Петербург
Фул-тайм
Не указан
Не указан
Middle to Senior
Не указана
От
До
О продукте
Команда b2b (sellers) отвечает за развитие инструментариев для риэлторов и агентств. И сейчас мы работаем над сервисом продажи недвижимости, который поможет с-пользователям воспользоваться услугами профессионалов рынка недвижимости и без труда оформить сделку "под ключ".
О команде
Команда Sellers - это полностью сформированная кросс-функциональная продуктовая команда, представленная ролями: продакт, проджект, дизайнер, исследователь, delivery-команда, выделенная на продукт. И нам нужен свой продуктовый аналитик, чтобы вместе развивать опыт продавцов на площадке.
Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupyterHub
Процессы
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Задачи, которые нужно решать
- Построение аналитики нового продукта с нуля. Челлендж продуктовых метрик, построение витрин и дашбордов;
- Поиск драйверов роста в привлечении пользователь в продукт (генерация новых гипотез; оценка эффективности внутренней и внешней рекламы и баннеров, поиск заинтересованных в продукте с помощью ML);
- Развитие опыта агентов в продукте. Оптимизация распределения заявок между агентами. Построение пути заявок от распределения до сделки;
- Анализ эффективности работы Колл-центра;
- Проверка гипотез с помощью АБ или других методов (PSM, Casual Impact);
- Разметка событий для новых фичей и обновление разметки при изменении старых (web, app).
Наш будущий коллега
- Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3 лет
- Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД
- Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive))
- Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты)
- “На ты” с АБ-тестами, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умеет формулировать статистические гипотезы и дизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи
- Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд)
- Имеет развитое структурное и бизнес мышление
Что мы предлагаем
- Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station
- Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях
- Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска
Этапы интервью
- Общее знакомство по телефону с рекрутером + мини скоринг, в совокупности минут на 25
- Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат, продуктовый кейс)
- Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
- И, наконец, оффер!
И еще
Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.
Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.
