Middle Data Scientist

Команда
Команда продуктовой вертикали

Циан — это proptech-компания. Наш продукт — это сайт cian.ru и мобильное приложение Циан, где можно найти, сдать, продать недвижимость, провести сделку онлайн, подобрать и оформить ипотеку, а также узнать полезную информацию для принятия решения по любому вопросу, связанному с жильём. 

Ежемесячно Циан посещают около 20 млн уникальных пользователей и публикуется 2.2 млн объявлений от собственников и агентств недвижимости.

Как двусторонний маркетплейс Циан также даёт сотням тысяч профессионалов в сфере недвижимости возможность заработать. Собственники сдают свои квартиры. Риелторы помогают людям грамотно провести одну из самых важных сделок в своей жизни. Застройщики предлагают новые жилые комплексы. Короче, если недвижимость, то Циан.

Команды в Циане делятся на вертикали и горизонтали: 

  • новостройки, вторичная недвижимость, посуточная и направление транзакции — это вертикали, которые фокусируются на конкретных бизнес-сегментах;
  • пользовательский опыт, качество, CRM, calltracking — это горизонтали, которые производят сквозные решения для всех структур бизнеса.

Наши процессы и инфраструктура позволяют нам ежедневно релизить проекты на вебе и еженедельно в мобильных приложениях iOS и Android.

Все направления делятся на команды. Предлагаем познакомиться с командой Циан «Вторичный рынок недвижимости» или просто «Вторичкой», которая помогает людям находить квартиры и дома, развивает сервисы для собственников недвижимости, а также отвечает за монетизацию.

No items found.
Локация

Не указан

Формат

Не указан

Уровень

Не указан

Зарплата

Не указана

От

До

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.

Мы ищем Middle Data Scientist в команду Вторичка. Команда создает продукты для направления вторички. Большим core-функционалом команды является модель поиска дублей объявлений, на основе которых мы строим другие продукты для отделов продаж, модерации, сайта и тд.

Стек:

  • Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
  • Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
  • Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
  • Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — Superset/FineBI.

Основные задачи, которые нужно будет решать:

  • Предсказание оттока клиентов;
  • Развитие модели поиска дубликатов объявлениий;
  • Предсказание охвата объявлений;
  • Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения;
  • Участие во внутрикомандных процессах;
  • Коммуникация с продуктовыми заказчиками, а также с техническими командами;

Требования к кандидату:

  • Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
  • Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;
  • SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;
  • Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;
  • ML: классический - бустинги, линейные модели;
  • Базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
  • Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
  • DL: PyTorch / TensorFlow;

Что мы предлагаем:

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
  • Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
  • Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;
  • Кафетерий льгот Benefactory;